API 성능 개선 · 서버리스 운영 안정화 · AI 기반 운영 자동화

운영 환경에서 발생하는 API 병목, 대용량 조회 부하, 외부 연동 불안정성, 서버리스 배포 리스크를 분석하고 개선해온 백엔드 개발자입니다.

교육, 핀테크, 회원 서비스 도메인에서 Spring Boot/JPA 기반 API 개발과 운영을 담당했으며, SQL 튜닝, AWS Lambda 운영, Redis 캐시 구조, 외부 이벤트 연동, 실시간 데이터 처리 경험을 보유하고 있습니다.

최근에는 Claude Code와 Playwright를 활용해 업무보고, 운영 로그 모니터링, QA 검증 자동화 흐름을 구축하며 반복 운영 업무를 줄이고 있습니다.

Tech Stack

Java / Spring Boot / JPA / QueryDSL / MySQL / Redis / AWS Lambda / Docker / Python / OAuth2.0 / JWT / CloudWatch Logs Insights / Playwright / Claude Code

Links

Velog : https://velog.io/@kbk456 GitHub : https://github.com/kbk456

대표 경험 요약

1. LMS 관리자 통계 조회 성능 개선

• CTE 기반 SQL 재작성, 복합/커버링 인덱스, 집계 테이블, Redis 캐시 워밍업을 함께 적용
• 3초 이상 응답 건수 90% 이상 감소
• 운영 DB 집계 부하 분산 및 관리자 첫 화면 응답 안정화

1. AWS Lambda 런타임 업그레이드 및 서버리스 운영 안정화

• Node.js 12 기반 Lambda 구조를 Node.js 24 + arm64 환경으로 전환
• Amazon Linux 2023 Docker 기반 재빌드 및 Alias ARN 기반 롤백 시나리오 준비
• 구버전 런타임 배포 블록 대응 및 Layer 구조 단순화

1. 외부 이벤트 수신 및 실시간 시세 데이터 연동

• Google·Apple 구독 상태 알림 수신을 위한 AWS Lambda 이벤트 엔드포인트 구축
• Python WebSocket 기반 실시간 주식 시세 수신 및 Redis 적재 자동화